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I dati provenienti dalle diverse fonti vengono omogeneizzati e normalizzati, e passano attraverso un rigoroso processo di filtraggio e pulizia che ne determina l'accettazione. Ai dati ripuliti viene poi applicato un algoritmo che, utilizzando una regressione multipla, stima l'impatto di ogni singola variabile e ne stabilisce la validità.